> 大模型生成描述性统计（图表）

## 使用方法

以下是 `大模型生成描述性统计`的使用方法。

1.`数据对象`必须要有，且必须和数据集中的名字一致（大小写也一致）

2.`图像类型`必须要有，比如分布图、散点图等。可以要求模型返回多张图表，需向模型明确。

3.`生成代码`如果有误，或者想要修改，可以点击`编辑`按钮对R代码进行修改，保存后点击`运行`按钮即可。
## 示例

**1. 散点图**

请用该数据集画一个散点图，X 轴是 bmi（身体质量指数），Y 轴是 charges（年度医疗费用），用 smoker（吸烟状态）来区分颜色。

**2. 箱线图**

请用该数据集画箱线图，把 charges 按 smoker 分组，看看吸烟 / 不吸烟人群的医疗费用分布。

**3. 直方图**

请用该数据集画 age（年龄）的直方图，分面按 sex（性别）排布，bin 宽度取 2（年龄区间）。

**4. 柱状图**

请用该数据集统计各 region（居住区域）的样本数量，画一个柱状图，颜色按 region 实际类别填充。

**5. 密度图**

请用该数据集画出 bmi 在 18~35 范围内，不同 sex 的 bmi 密度曲线，要求半透明重叠展示。

**6. 分组均值表**

请用该数据集按 sex 分组，计算每组 age、bmi、charges 的平均值、标准差，输出成结构化表格。

**7. 费用 - 年龄线性拟合图**

请用该数据集画 charges 和 age 的散点图，并加上回归直线，颜色按 smoker 区分。

**8. 交叉频数表**

请用该数据集统计 sex 与 smoker 的交叉频数（即 “男性吸烟 / 不吸烟人数、女性吸烟 / 不吸烟人数”），输出二维汇总表格。

**9. 儿童数量分布柱状图**

请用该数据集统计 children（受抚养者数量）的不同取值对应的样本数，画一个柱状图展示各数量的分布。

**10. 区域 - 费用箱线图**

请用该数据集画箱线图，把 charges 按 region 分组，对比不同区域的医疗费用差异，并用不同颜色标注。