> 确定均值或比例比较所需的样本量

留一个输入项为空以确定其数值。默认情况下，样本量输入项（*n1_和_n2*）留空，此时会计算两组的所需样本量。如果为_n1_和_n2_都提供了数值，则会计算其他留空输入项中的任意一项的数值。如果仅输入了_n1_（或_n2_）的数值，则必须提供所有其他输入项的数值，以确定_n2_（或_n1_）的所需样本量。

### 输入项

- 样本量：所需受访者数量
- 置信水平：1 - 显著性水平（例如，0.95 = 1 - 0.05）。<sup>1, 2</sup>
- 检验效能：1 - β（例如，0.8 = 1 - 0.2）。<sup>3</sup>

### 均值比较的输入项

- 差异（Delta）：我们希望检测到的组间均值差异
- 标准差：假设的标准差

### 比例比较的输入项

- 比例 1：组 1 中的假设比例（例如，0.1）
- 比例 2：比例 1 加上我们希望检测到的差异（例如，0.1 + 0.05 = 0.15）

**注意：** 要使对照组样本量（*n1*）与测试组样本量（*n2*）匹配，需将两个样本量输入项都留空（即两组规模相同）。如果提供了_n1_或_n2_的数值，组规模可能会不同。

<sup>1</sup>**显著性水平**（通常用α表示）是你愿意接受的、在原假设实际为真时拒绝原假设的最高概率。常用的显著性水平为 0.05（或 5%）。

<sup>2</sup>1−α称为**置信水平**。常用的置信水平为 0.95（或 95%）。

<sup>3</sup>β（Beta）是原假设实际为假时接受原假设的概率。检验效能计算为 1 - β。常用的检验效能水平为 0.8（或 80%）。

### 报告 > Rmd

通过点击屏幕左下角的<i title="report results" class="fa fa-edit"></i>图标或按键盘上的`ALT-enter`，向<a href="https://radiant-rstats.github.io/docs/data/report_rmd.html" target="_blank">*报告 > Rmd*</a>添加代码以（重新）创建样本量计算。

### R 函数

有关 Radiant 中用于抽样和样本量计算的相关 R 函数概述，请参见<a href =  "https://radiant-rstats.github.io/radiant.design/reference/index.html#section-design-sample" target="_blank">*设计 > 样本*</a>。

`sample_size_comp`工具中使用的来自`pwr`包的核心函数是`pwr.t2n.test`、`pwr.t.test`、`pwr.2p.test`、`pwr.2p2n.test`和`pwr.2p2n.test`。
