> 大模型生成描述性统计

## 使用方法

以下是 `大模型生成描述性统计`的使用方法。

1.`数据对象`必须要有，且必须和数据集中的名字一致（大小写也一致）

2.`图像类型`必须要有，比如分布图、散点图等。可以要求模型返回多张图表，需向模型明确。

3.`生成代码`如果有误，或者想要修改，可以点击`编辑`按钮对R代码进行修改，保存后点击`运行`按钮即可。
## 示例

**1. 散点图**  
请用diamonds画一个散点图，X轴是carat，Y轴是price，用color来区分颜色，并加上theme_bw()。  
**2. 箱线图**  
请用diamonds画箱线图，把price按cut分组，看看不同切工的价格分布。  
**3. 直方图**  
请用diamonds画carat的直方图，分面按clarity排布，bin宽度取0.1。  
**4. 柱状图**  
请用diamonds统计各color等级的数量，画一个柱状图，颜色按实际颜色填充。  
**5. 密度图**  
请用diamonds画出0.5~2克拉范围内，不同color的carat密度曲线，要求半透明重叠。  
**6. 分组均值表**  
请用diamonds按cut分组，计算每组price与carat的平均值、标准差，输出成表格。  
**7. 价格对数-克拉线性拟合图**  
请用diamonds画log(price)和carat的散点图，并加上回归直线，颜色按clarity区分，用theme_minimal()。  